Od strategii do produkcji

Korporacyjna sztuczna inteligencja zbudowana wokół tego, jak faktycznie działa Twoja firma.

Cody łączy niestandardowych agentów AI, zaufaną wiedzę, połączone przepływy pracy i kontrolę produkcji w jedno rozwiązanie dla przedsiębiorstw ukształtowane wokół użytkowników, systemów i profilu ryzyka.

Poznaj rozwiązanie Porozmawiaj z zespołem korporacyjnym

100,000+

firmy ufające Cody

250 tys.+

użytkownicy końcowi

71B+

obsługiwane tokeny

82+

kraje

Sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa od początku do końca

Jedno rozwiązanie od zaufanej wiedzy do prawdziwej pracy.

Cody łączy w sobie doświadczenie, inteligencję, orkiestrację i warstwy kontroli, dzięki czemu sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa może wykonywać użyteczną pracę, zamiast stać się kolejnym niepowiązanym narzędziem.

Niestandardowi agenci AI

Asystenci przypisani do konkretnych ról i doświadczenia klientów zaprojektowane z myślą o ludziach, decyzjach i wynikach, które są ważne dla Twojej firmy.

Połączone przepływy pracy

Sztuczna inteligencja, która może korzystać z Twoich narzędzi, zatwierdzeń i przekazań, zamiast zatrzymywać się na odpowiedzi w oknie czatu.

Zaufana wiedza korporacyjna

Zarządzana warstwa wiedzy, która łączy dokumenty, dane i aktywne źródła przy jednoczesnym poszanowaniu istniejących uprawnień.

Kontrole produkcji

Dostęp, ocena, identyfikowalność i weryfikacja prowadzona przez człowieka zaprojektowane w systemie od początku, a nie dodawane po uruchomieniu.

System korporacyjny

Jedna warstwa inteligencji, wiele stanowisk pracy

Regulowane

Zbudowany dla każdej publiczności

Pracownicy

Klienci

Operacje

Warstwa orkiestracyjna Cody

Zrozum · zdecyduj · działaj

Wiedza

Przepływy pracy

Sterowanie

Niezależny od modelu · wdrożony na Twojej granicy

Wbudowane elementy sterujące

Poruszaj się szybko, nie tracąc kontroli.

Zarządzanie stanowi część rozwiązania korporacyjnego od momentu odkrycia po eksploatację, zapewniając właścicielom i recenzentom system, który mogą zrozumieć, przetestować i zarządzać nim.

Jedna odpowiedzialna płaszczyzna kontroli

Kontrola

Mapowanie ryzyka i kontroli

Połącz każde istotne ryzyko i obowiązek z kontrolą, właścicielem i dowodami niezbędnymi do ich weryfikacji.

Kontrola

Granice tożsamości i danych

Określ, kto może uzyskać dostęp do jakich źródeł, co system może przechowywać i dokąd mogą przesyłać wrażliwe informacje.

Kontrola

Możliwość śledzenia i dowody kontroli

Rejestruj źródła, działania, zatwierdzenia, wersje i wyniki, aby recenzenci mogli zrekonstruować, co się stało i dlaczego.

Kontrola

Ocena przed wydaniem

Testuj jakość, uziemienie, tryby awarii i zachowanie zasad w odniesieniu do scenariuszy odzwierciedlających rzeczywiste ryzyko operacyjne.

Kontrola

Przegląd ręczny i eskalacja

Zatwierdzaj i przekazuj informacje tam, gdzie wymagany jest osąd, z wyraźnym zachowaniem awaryjnym, gdy zaufanie lub autorytet są niskie.

Kontrola

Zarządzanie cyklem życia

Monitoruj wydajność, przeglądaj zmiany i przechowuj modele, podpowiedzi, wiedzę i zasady w ramach odpowiedzialnej własności.

Jak to robimy

Najpierw zarządzanie. Następnie przepływy pracy, pilotaż i produkcja.

Pracujemy od realiów Twojej organizacji na zewnątrz, łącząc wyniki biznesowe z użytkownikami, systemami, kontrolami i dowodami niezbędnymi do zapewnienia funkcjonowania sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa.

Ustaw granice zarządzania

Mapujemy ryzyko, prawa do decyzji, dostęp, wymagania dotyczące dowodów i momenty, w których ludzki osąd musi pozostać pod kontrolą.

Mapuj przepływy pracy i systemy

Badamy prawdziwą podróż użytkownika, dane źródłowe, narzędzia, zatwierdzenia i przekazania, aby rozwiązanie pasowało do sposobu wykonywania pracy.

Pilot z prawdziwą pracą

Przed większym zaangażowaniem testujemy reprezentatywne doświadczenia z rzeczywistymi danymi, użytkownikami, przypadkami brzegowymi i miarami sukcesu.

Zaprojektuj ścieżkę produkcyjną

Sprawdzone uczenie się staje się architekturą, planem kontroli, modelem własności, zakresem kosztów i planem wdrożenia.

Studium projektu rozwiązania

Zmień podejście w plan gotowy do podjęcia decyzji.

Kiedy szansa jest jasna, ale właściwy system nie, ograniczone studium projektu rozwiązania łączy uzasadnienie biznesowe z rzeczywistymi przepływami pracy, danymi, kontrolami, kosztami i modelem operacyjnym.

Zapoznaj się z badaniem projektu rozwiązania

Priorytetowy przypadek użycia

Skoncentrowany pierwszy wynik z mierzalnym uzasadnieniem biznesowym.

Projekt systemu

Architektura, integracje, przepływy danych i możliwości wdrożenia.

Działający dowód

Reprezentatywne doświadczenie przetestowane na rzeczywistych danych biznesowych.

Kontrola i plan wdrożenia

Ryzyka, właściciele, dowody, koszty i praktyczna ścieżka do produkcji.

Porozmawiaj z zespołem korporacyjnym

Powiedz nam, do czego Twoje przedsiębiorstwo potrzebuje sztucznej inteligencji.

Zacznij od problemu biznesowego, przepływu pracy lub profilu ryzyka. Zarekomendujemy odpowiednie rozwiązanie dla przedsiębiorstw i ustalimy, czy badanie projektu rozwiązania jest najlepszym sposobem na określenie jego zakresu.

Rozwiązanie ukształtowane wokół Twoich przepływów pracy i systemów

Zarządzanie i kontrole zaprojektowane od początku

Ścieżka pilotażowa i produkcyjna oparta na rzeczywistych danych