전략부터 생산까지

비즈니스가 실제로 작동하는 방식을 기반으로 구축된 엔터프라이즈 AI입니다.

Cody는 맞춤형 AI 에이전트, 신뢰할 수 있는 지식, 연결된 워크플로 및 생산 제어를 사용자, 시스템 및 위험 프로필을 중심으로 구성된 하나의 엔터프라이즈 솔루션으로 결합합니다.

100,000+

Cody를 신뢰하는 기업

250K+

최종 사용자

71B+

처리된 토큰

82+

국가

엔터프라이즈 AI, 엔드 투 엔드

신뢰할 수 있는 지식부터 실제 업무까지 One Solution을 제공합니다.

Cody는 경험, 인텔리전스, 오케스트레이션 및 제어 레이어를 함께 제공하므로 엔터프라이즈 AI가 단절된 또 다른 도구가 되는 대신 유용한 작업을 수행할 수 있습니다.

맞춤형 AI 에이전트

비즈니스에 중요한 사람, 의사결정, 결과를 중심으로 설계된 역할별 도우미 및 고객 경험입니다.

연결된 워크플로

채팅 창에서 답변을 멈추는 대신 도구, 승인, 핸드오프 전반에 걸쳐 작동할 수 있는 AI입니다.

신뢰할 수 있는 기업 지식

기존 권한을 존중하면서 문서, 데이터 및 라이브 소스를 통합하는 관리되는 지식 계층입니다.

생산 관리

액세스, 평가, 추적성 및 인적 검토는 출시 후에 추가되지 않고 처음부터 시스템에 설계되었습니다.

엔터프라이즈 시스템

하나의 인텔리전스 계층, 다양한 직업

관리됨

모든 청중을 위해 제작됨

직원
고객
운영

Cody 오케스트레이션 레이어

이해 · 결정 · 행동

지식
워크플로
컨트롤

모델에 구애받지 않고 경계에 배포됨

내장된 컨트롤

통제력을 포기하지 않고 빠르게 움직입니다.

거버넌스는 검색부터 운영까지 엔터프라이즈 솔루션의 일부로, 소유자와 검토자에게 이해하고, 테스트하고, 관리할 수 있는 시스템을 제공합니다.

하나의 책임 있는 제어 영역
제어

위험 및 통제 매핑

각 중요한 위험과 의무를 통제, 소유자 및 이를 확인하는 데 필요한 증거에 연결합니다.

제어

ID 및 데이터 경계

누가 어떤 소스에 액세스할 수 있는지, 시스템이 무엇을 보관할 수 있는지, 민감한 정보의 이동이 허용되는 장소를 정의합니다.

제어

추적성 및 감사 증거

검토자가 발생한 상황과 이유를 재구성할 수 있도록 소스, 작업, 승인, 버전 및 결과를 캡처합니다.

제어

출시 전 평가

실제 운영 위험을 반영하는 시나리오에 대해 품질, 근거, 오류 모드 및 정책 동작을 테스트합니다.

제어

사람의 검토 및 에스컬레이션

판단이 필요한 경우 승인 및 전달을 수행하고 신뢰도나 권위가 낮을 경우 명확한 대체 동작을 수행합니다.

제어

라이프사이클 거버넌스

성과를 모니터링하고, 변경 사항을 검토하고, 모델, 프롬프트, 지식 및 정책을 책임 있는 소유권으로 유지하세요.

우리가 하는 방법

거버넌스가 먼저다. 그런 다음 워크플로, 파일럿, 프로덕션을 진행합니다.

우리는 조직의 현실에서 벗어나 비즈니스 결과를 엔터프라이즈 AI 운영에 필요한 사용자, 시스템, 제어 및 증거에 연결합니다.

01

거버넌스 경계 설정

우리는 위험, 결정권, 액세스, 증거 요구 사항 및 인간의 판단이 통제되어야 하는 순간을 매핑합니다.

02

지도 작업 흐름 및 시스템

우리는 실제 사용자 여정, 소스 데이터, 도구, 승인 및 전달을 연구하여 솔루션이 작업 수행 방식에 적합하도록 합니다.

03

실제 작업을 수행하는 파일럿

우리는 더 큰 약속을 하기 전에 실제 데이터, 사용자, 엣지 케이스 및 성공 측정을 통해 대표적인 경험을 테스트합니다.

04

생산 경로 설계

검증된 학습은 아키텍처, 제어 계획, 소유권 모델, 비용 범위 및 롤아웃 로드맵이 됩니다.

솔루션 설계 연구

접근 방식을 의사 결정 준비 계획으로 전환하세요.

기회는 분명하지만 올바른 시스템이 아닌 경우 제한된 솔루션 설계 연구는 비즈니스 사례를 실제 워크플로, 데이터, 제어, 비용 및 운영 모델에 연결합니다.

솔루션 설계 연구 살펴보기
01

우선순위 사용 사례

측정 가능한 비즈니스 사례를 통해 집중된 첫 번째 결과입니다.

02

시스템 청사진

아키텍처, 통합, 데이터 흐름 및 배포 선택.

03

작동 증명

실제 비즈니스 데이터로 테스트한 대표적인 경험입니다.

04

제어 및 출시 계획

위험, 소유자, 증거, 비용 및 실제 생산 경로.

엔터프라이즈 팀과 대화하세요

기업에서 AI가 필요한 것이 무엇인지 알려주세요.

비즈니스 문제, 작업 흐름 또는 위험 프로필부터 시작하세요. 우리는 올바른 엔터프라이즈 솔루션을 추천하고 솔루션 설계 연구가 범위를 정하는 가장 좋은 방법인지 여부를 알려드립니다.

워크플로우와 시스템을 중심으로 구성된 솔루션
처음부터 설계된 거버넌스 및 제어
실제 데이터를 기반으로 한 파일럿 및 생산 경로