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2024年版AIコピーライティング・ツールの決定版

ビジネスリーダーの半数以上、約52%がすでにAIコピーライティングツールをうまく活用し、コンテンツマーケティングを強化している。 特に注目すべきは、AIのトレンドが特定の業態に限定されていないことだ。B2BとB2Cの両分野がその可能性を認識しており、B2B企業の62%とB2C企業の38%がAIコンテンツ生成ツールの採用に向けた準備を進めている。 結局のところ、ビジネス・コピーライティングにAIを使うことで、言葉は誰の目にも留まり、競合から際立つ。 2024年のAIコピーライティングツール・トップ7はこれだ 1.ジャスパー チームの協力を念頭に置き、ジャスパーは人間が書いたように読みやすく、聞こえる文章を作ることに喜びを感じている。 最高のAIコピーライティングツールのひとつであり、AIコピーライターにとってはGoogle Workspaceに匹敵する。 ソース Jasperのテンプレートコレクションとクラウドストレージは、あらゆる規模の企業にとって、コピープロジェクトの下書き、修正、承認を容易にする素晴らしい選択肢です。 Jasperはドキュメントのようなインターフェースを持っている。 必要なコンテンツは、トーンやSEOキーワードなどのオプションを含む概要で指定されます。 価格設定 評価 4.7/5 2.HootsuiteのOwlyWriter AI プロンプトに基づき、OwlyWriterを使って特定のトーンで新鮮なソーシャルメディアキャプションを作成できます。 リンクに基づいたブログエントリーや製品ページを投稿する。 キーワードやトピックを使って記事のアイデアを出し、その中から気に入ったものをベースにコンテンツを書く。 最もパフォーマンスの高いコンテンツを見つけ、再び利用することができる。 価格設定 評価 4.1/5 3.コピー Copy.aiは、ソーシャルメディアの投稿アイデアやトピックのアイデアなど、あらゆることをお手伝いします。 それに加えて、コピーライティングのための90以上の無料ツールを提供している。 インスタグラムのキャプションの作成、特定の段落の修正、メタディスクリプションの作成といったライティング作業が簡単になる。 ソース 価格設定 評価 4.7/5 4.ワードチューン 予算が限られている広告主にとって、WordtuneはシンプルなAIコピーライティング・ソリューションであり、うまく機能する。 しかし、ゼロからモノを作るわけではない。 このツールの主な目的は、すでに書かれた文章を書き直すことである。 言い換えやリライト、長文の要約、元のメッセージを薄めることなく文章の流れを改善すること、さまざまなチャンネルで使用するために文章を再利用することができます。 ソース 価格設定 評価 4.6/5 5.コピースミス 企業やeコマースのマーケティング担当者は、Copysmithの支援により、コンテンツの作成、立ち上げ、配布を幅広く行うことができます。 ウェブサイトのコンテンツ、eコマースの商品説明、ソーシャルメディアや広告の作成、コンテンツの補強などに、既製のテンプレートを利用できる。 さらに、カスタムコンテンツ・ジェネレーターを使って、独自のテンプレートを作成することもできます。 Copysmithでは、オリジナルでない文章を見つけるために、剽窃チェッカーも提供しています。 このツールは、Hootsuite、Frase、WooCommerce、Google Ads、Google Docs、Zapierなど、いくつかの異なるサービスとのインターフェースを持っている。 ソース 価格設定 非公開 評価 4.3/5 6.リトル… Read more »

によって オリオール・ゼルトゥーシュ読書時間: 1
ai copywriting tools

ビジネスリーダーの半数以上、約52%がすでにAIコピーライティングツールをうまく活用し、コンテンツマーケティングを強化している。 特に注目すべきは、AIのトレンドが特定の業態に限定されていないことだ。B2BとB2Cの両分野がその可能性を認識しており、B2B企業の62%とB2C企業の38%がAIコンテンツ生成ツールの採用に向けた準備を進めている。

結局のところ、ビジネス・コピーライティングにAIを使うことで、言葉は誰の目にも留まり、競合から際立つ。 2024年のAIコピーライティングツール・トップ7はこれだ

1.ジャスパー

チームの協力を念頭に置き、ジャスパーは人間が書いたように読みやすく、聞こえる文章を作ることに喜びを感じている。 最高のAIコピーライティングツールのひとつであり、AIコピーライターにとってはGoogle Workspaceに匹敵する。

コピーライティングツール jasper

ソース

Jasperのテンプレートコレクションとクラウドストレージは、あらゆる規模の企業にとって、コピープロジェクトの下書き、修正、承認を容易にする素晴らしい選択肢です。 Jasperはドキュメントのようなインターフェースを持っている。 必要なコンテンツは、トーンやSEOキーワードなどのオプションを含む概要で指定されます。

価格設定

  • 7日間の無料トライアルあり
  • スターター40ドル(2万語)
  • ボス・モード(5万語)で82ドル

評価

4.7/5

2.HootsuiteのOwlyWriter AI

プロンプトに基づき、OwlyWriterを使って特定のトーンで新鮮なソーシャルメディアキャプションを作成できます。 リンクに基づいたブログエントリーや製品ページを投稿する。 キーワードやトピックを使って記事のアイデアを出し、その中から気に入ったものをベースにコンテンツを書く。 最もパフォーマンスの高いコンテンツを見つけ、再び利用することができる。

aiコピーライティングツール owly

価格設定

  • 30日間無料プランあり
  • プロフェッショナル・プラン:月額99ドル
  • チームプラン:月額249ドル
  • ビジネスプラン月額739ドルから
  • エンタープライズプランカスタム見積もり

評価

4.1/5

3.コピー

Copy.aiは、ソーシャルメディアの投稿アイデアやトピックのアイデアなど、あらゆることをお手伝いします。 それに加えて、コピーライティングのための90以上の無料ツールを提供している。 インスタグラムのキャプションの作成、特定の段落の修正、メタディスクリプションの作成といったライティング作業が簡単になる。

aiコピーライティング・ツール

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価格設定

  • 7日間無料体験
  • プロプラン:月額49ドル

評価

4.7/5

4.ワードチューン

予算が限られている広告主にとって、WordtuneはシンプルなAIコピーライティング・ソリューションであり、うまく機能する。 しかし、ゼロからモノを作るわけではない。 このツールの主な目的は、すでに書かれた文章を書き直すことである。 言い換えやリライト、長文の要約、元のメッセージを薄めることなく文章の流れを改善すること、さまざまなチャンネルで使用するために文章を再利用することができます。

aiコピーライティング・ツール wordtune

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価格設定

  • 無料体験あり
  • ビジネス・エッセンシャルズ: $9.99
  • ビジネス・アドバンスカスタム見積もり
  • エンタープライズカスタム見積もり

評価

4.6/5

5.コピースミス

企業やeコマースのマーケティング担当者は、Copysmithの支援により、コンテンツの作成、立ち上げ、配布を幅広く行うことができます。 ウェブサイトのコンテンツ、eコマースの商品説明、ソーシャルメディアや広告の作成、コンテンツの補強などに、既製のテンプレートを利用できる。 さらに、カスタムコンテンツ・ジェネレーターを使って、独自のテンプレートを作成することもできます。

Copysmithでは、オリジナルでない文章を見つけるために、剽窃チェッカーも提供しています。 このツールは、Hootsuite、Frase、WooCommerce、Google Ads、Google Docs、Zapierなど、いくつかの異なるサービスとのインターフェースを持っている。

コピーライティングツール コピースミス

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非公開

評価

4.3/5

6.リトル

Rytrは約40のユースケースとテンプレートを提供しており、その中には文章や段落を補完してくれる「テキスト補完」ツール(Append ContentやContinue Ryting)、ストーリーライン、歌の歌詞などがある。 希望の言語、トーン、コンテンツの説明を入力すると、マジックコマンド機能により、あらゆる形式のコンテンツが生成される。

rytr ai コピーライティングツール

ソース

価格設定

  • Rytプレミアム:月額29ドル
  • Rytrセーバー:月額9.99ドル

評価

4.7/5

7.ノーティオンAI

Notionは、かわいくて便利なテンプレートで有名なタスク&メモツールです。 また、NotionにはAIツールも含まれている。 主に生産性タスクに焦点を当てているが、専門用語の除去、アイデアの創出、さらには完全な原稿を作成する能力など、強力なAIコピーライティングスキルを備えている。

コピーライティングツール

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価格設定

  • ノティオンの有料プランに追加する場合、会員1名につき月額8ドル

評価

4.7/5

結論

AIコピーライティングツールを使用することで、マーケティング活動を優位に進め、時間を節約し、ビジネスコピーの品質を保つことができます。

Cody AIを試してみよう。AIを搭載したバーチャル従業員は、質問への回答、タスクの完了、新入社員の受け入れ、サポートやトラブルシューティング、新しいアイデアや洞察の提供など、さまざまなタスクでビジネスを支援することができる。

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GPT-4oミニ:知っておくべきこと
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GPT-4oミニの紹介 2024年7月18日、オープンアイは、堅牢なGPT-4oモデルのコンパクトでコスト効率に優れたGPT4o Miniを発表した。 この新しいAIモデルは、効率的で経済的なAIソリューションを必要とする開発者や消費者をターゲットに、スピードと価格の向上を実現するよう設計されている。 GPT4o Miniは、顧客サービスのチャットボットやリアルタイムのテキスト応答など、より幅広い用途でより身近で手頃なものにすることで、高度なAI技術へのアクセスを民主化することを目指している。 OpenAIのGPT4o Mini APIを通じて利用可能なGPT4o Miniは、ChatGPTのウェブとモバイルアプリにも統合されており、翌週には企業向けアクセスも開始される予定です。 このモデルの主な特徴は、テキストとビジョンの入出力のサポート、128,000トークンのコンテキストウィンドウ、2023年10月の知識カットオフなどである。 この汎用性の高いAIモデルは、GPT-3.5ターボに取って代わる態勢を整えており、大量かつ単純なAI駆動タスクに適した選択肢として位置づけられている。 パフォーマンスとベンチマーク達成 GPT4oミニは、文字と視覚の両方を含む推論タスクで卓越した性能を発揮します。 このコンパクトなモデルは、既存の小型AIモデルの能力を凌駕するよう綿密に設計されている。 例えば、Gemini 1.5 FlashとClaude 3 Haikuがそれぞれ79%と75%であったのに対し、GPT4o MiniはMassive Multitask Language Understanding (MMLU)ベンチマークで82%という驚異的なスコアを達成した。 GPT4o Miniは、テキストや視覚のタスクだけでなく、数学的推論にも優れています。 MGSMベンチマークでは87%という驚異的なスコアを記録し、小型AIモデルの領域での優位性をさらに確立した。 これらの成果は、このモデルの堅牢性と、AI主導のアプリケーションにおける新たな基準を打ち立てる可能性を強調している。 GPT-4oミニのコスト効率と価格 GPT4oミニの最も魅力的な特徴の一つは、そのコスト効率である。 価格は入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントで、前身のGPT-3.5ターボより60%以上安い。 この大幅なコスト削減は、AIソリューションへの支出の最適化を目指す開発者や企業にとって魅力的な選択肢となる。 GPT4o Miniの手頃な価格は、様々なAIアプリケーションに大きな影響を与える。 カスタマー・サポートのチャットボットからリアルタイムのテキスト応答まで、コストの障壁を下げることで、既存プロジェクトと新規プロジェクトの両方で幅広い導入が可能になる。 これにより、中小企業や新興企業は、従来はコスト的に困難であった高度なAI技術を活用できるようになり、最先端のAIへのアクセスが民主化される。 こうしたコスト削減の恩恵を大きく受ける可能性のあるユースケースには、自動化されたカスタマーサービス、ダイナミックなコンテンツ生成、リアルタイムのデータ分析などがある。 高度なAIをより身近なものにすることで、OpenAIはAIが様々なアプリケーションやデジタル体験のシームレスな一部となる未来への道を切り開こうとしている。 技術仕様と能力 GPT4oミニは、テキストやビジョンを含む幅広い入出力をサポートしています。 この汎用性により、開発者は複数の種類のデータを扱うことができる多様なアプリケーションを作成することができる。 さらに、OpenAIは将来のアップデートで、これらの機能をビデオやオーディオの入出力に拡張し、マルチメディア文脈でのモデルの使い勝手を向上させる予定です。 GPT4oミニのもう一つの主な特徴は、最大128,000トークンをサポートする広範なコンテキストウィンドウです。 これにより、このモデルは大規模なデータセットを効率的に管理することができ、包括的なデータ分析を必要とするアプリケーションに最適です。 さらに、このモデルの知識のカットオフは2023年10月に設定されており、世界の比較的最近の理解で動作するようになっている。 これらの技術仕様により、GPT4o Miniは高度なAIアプリケーションのための堅牢なツールとなっている。 安全・セキュリティ対策 OpenAIはGPT4o Miniに強固な安全・セキュリティ対策を導入し、保護と信頼性を強化している。… Read more »

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プライベート・クラウドがどのようにすべての情報を管理し、賢い意思決定をしているのか不思議に思ったことはないだろうか。 そこでRAG(Retrieval-Augmented Generation)の出番だ。 これは、プライベートクラウドが適切な情報を見つけ、そこから有用なものを生成するのを助ける、超スマートなツールだ。 このブログでは、RAGがプライベート・クラウドでどのように魔法をかけるか、簡単なツールと巧妙なトリックを使って、すべてをよりスムーズにより良くする方法について紹介する。 飛び込む。 RAGを理解する:RAGとは何か? 検索補強世代(RAG)は、自然言語処理(NLP)や情報検索システムで使われる最先端技術である。 検索と生成という2つの基本的なプロセスを組み合わせたものだ。 検索:RAGの検索プロセスでは、ドキュメント・リポジトリ、データベース、APIなど、さまざまな外部ソースから関連データを取得する。 この外部データは多様で、さまざまなソースやフォーマットからの情報を含んでいる。 世代:関連データが検索されると、生成プロセスでは、検索された情報に基づいて新しいコンテンツ、洞察、または応答を作成または生成する。 このように生成されたコンテンツは、既存のデータを補完し、意思決定や正確な回答の提供に役立つ。 RAGはどのように機能するのか? では、RAGの仕組みを理解しよう。 データ準備 最初のステップでは、コレクションに格納された文書とユーザーからのクエリの両方を同等のフォーマットに変換する。 このステップは、類似検索を行う上で非常に重要である。 数値表現(エンベッディング) 類似検索のために、文書とユーザークエリを比較可能にするために、それらはエンベッディングと呼ばれる数値表現に変換される。 これらの埋め込みは、洗練された埋め込み言語モデルを使用して作成され、基本的にテキスト内の概念を表す数値ベクトルとして機能する。 ベクトルデータベース テキストの数値表現である文書埋め込みは、ChromaやWeaviateのようなベクトルデータベースに格納することができる。 これらのデータベースは、類似検索のための埋め込みデータの効率的な保存と検索を可能にする。 類似検索 ユーザクエリから生成された埋め込みに基づき、埋め込み空間内で類似検索が行われる。 この検索は、埋め込み値の数値的な類似性に基づいて、コレクションから類似のテキストや文書を特定することを目的としている。 コンテキストの追加 類似のテキストを特定した後、検索されたコンテンツ(プロンプト+入力されたテキスト)がコンテキストに追加される。 元のプロンプトと関連する外部データの両方で構成されるこの拡張コンテキストは、次に言語モデル(LLM)に入力される。 モデル出力 言語モデルは、関連する外部データを使ってコンテキストを処理し、より正確でコンテキストに関連した出力や応答を生成できるようにする。 続きを読むRAG APIフレームワークとは? プライベート・クラウド環境にRAGを導入する5つのステップ 以下は、プライベート・クラウドにRAGを実装するための包括的なガイドである: 1.インフラ準備アセスメント まず、既存のプライベート・クラウド・インフラを評価することから始める。 ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク機能を評価し、RAGの実装との互換性を確保する。 シームレスな統合のための潜在的な制約や要件を特定する。 2.データ収集と準備 プライベートクラウド環境内の多様なソースから関連データを収集する。 これには、文書リポジトリ、データベース、API、その他の内部データソースが含まれる。 収集されたデータが整理され、洗浄され、さらなる処理のために準備されていることを確認する。 データは、検索や生成処理のためにRAGシステムに簡単に入力できる形式でなければならない。 3.適切な埋め込み言語モデルの選択 プライベート・クラウド環境の要件と規模に合わせて、適切なエンベッディング言語モデルを選択します。 BERT、GPT、またはその他の高度な言語モデルのようなモデルは、その互換性と性能指標に基づいて検討することができる。 4.埋め込みシステムの統合 ドキュメントやユーザークエリを数値表現(エンベッディング)に変換できるシステムやフレームワークを実装する。 これらの埋め込みが、テキストデータの意味と文脈を正確に捉えていることを確認する。 ベクターデータベース(例:Chroma、Weaviate)をセットアップして、これらの埋め込みを効率的に保存・管理し、迅速な検索や類似検索を可能にする。 5.テストと最適化 プライベートクラウド環境内に実装されたRAGシステムの機能性、正確性、効率性を検証するための厳格なテストを実施する。 さまざまなシナリオをテストし、潜在的な限界や改善点を特定する。… Read more »

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